Porque usamos visualizaciones?

Cuando el cerebro se enfrenta a grandes cantidades de datos, se torna mas complicado procesar toda esa informacion. Es ahi cuando podemos utilizar los graficos para ayudarnos a procesar la informacion de forma mas rapida.

Visualizacion de Datos

La visualización de datos es la presentación de datos en formato ilustrado o gráfico. Permite a los tomadores de decisiones ver la analítica presentada de forma visual, de modo que puedan captar conceptos difíciles o identificar nuevos patrones, tendencias y correlaciones que de otro modo podrian pasar desapercibidos. Con la visualización interactiva, se puede llevar el concepto un paso adelante utilizando tecnología para profundizar en diagramas y gráficos para obtener más detalles, interactivamente cambiar los datos que vea y cómo se procesa.

En el mundo de los big data, las herramientas y las tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en los datos.

Características de las visualizaciones de datos

El ritmo de creación de datos va aumentando año tras año de manera muy notable y se espera que aumente aún mucho más gracias a la gran cantidad de sensores y dispositivos que irán enviando información a toda hora. Todos estos datos hay que recogerlos, explorarlos, procesarlos, almacenarlos, analizarlos y finalmente convertirse en información de valor.

De forma resumida, podríamos indicar que los cuatro puntos clave para hacer una visualización serían:

• Tener un Dataset limpio: Disponer de un conjunto de datos limpio en el formato adecuado para la mayoría de herramientas de visualización.

• Único mensaje comunicativo: Seleccionar un único mensaje, que destacaremos en cada gráfico. Según la audiencia, el tipo de gráfico y el nivel de precisión necesario.

• Elegir la gráfica adecuada: La forma que adopta una gráfica va en función de lo que queremos transmitir: por ejemplo comparar, distribuir, etc.

• Diseño y color: Destacar lo que interesa y lo que no, mediante el uso del color.

Siempre que podamos, es recomendable añadir interacción en nuestras visualizaciones de datos, ya que este hecho facilita y amplía la comprensión de la información que queremos transmitir.

Los objetivos que nos marcamos a la hora de hacer una visualización interactiva, son los de:

• Poner los datos en contexto

• Que el usuario sea capaz de explorar los datos

• Que el usuario tenga la posibilidad de encontrar patrones y outliers

Diferentes tipos de Visualizacion

Hay una gran variedad de métodos de visualización para presentar los datos de forma eficaz e interesante.

Tipos comunes de visualizaciones de datos:

• Tablas

• Gráficos

• Mapas

• Infografías

• Dashboards

Recursos Adicionales

Un sitio interesante sobre visualizacion de datos es The Pudding, este sitio esta en ingles pero cuenta con ejemplos creativos y sobre tematicas muy diversas.

En este recurso encontraras como la visualizacion de datos puede ayudar a las empresas.

Si quieres conocer como Storytelling se fusiona con datos, puedes seguir este link.