# Librerias

Ya sabes como funciona Python, cuáles son algunos de sus usos, cómo escribir un programa básico y como ejecutarlo!

Ahora vamos a aprender un poco más sobre las diferentes herramientas y contigo que Python utiliza, estas son las librerías, que en realidad son un código escrito en Python que puede ser reutilizado por otro programador.

A continuación mencionamos algunas de estas librerías.

## NumPy

Permite hacer computación científica con Python, por ejemplo:

* funciones de álgebra lineal
* funcionalidades de trabajo con números aleatorios
* trabajos con grupos (arreglos) "array de objetos"

Referencia: <http://www.numpy.org>

Es necesario instalarlo, de la siguiente manera desde la línea de comando:

> > $ pip install numpy

Para incluirlo en tu código con Python y poder trabajar con sus funcionalidades, escribe en tu archivo:

```python
import numpy as np
```

Ejemplo de uso (matrices):

```python
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
```

> a array(\[\[ 0, 1, 2, 3, 4], \[ 5, 6, 7, 8, 9], \[10, 11, 12, 13, 14]])

## SciPy

Es la herramienta de Python, de software libre para matemáticas, ciencia e ingeniería.

Referencia: <https://www.scipy.org>

## Matplotlib

Permite generar gráficos en 2D de los datos de nuestro código Python.

Referencia: <https://matplotlib.org>

Para incluirlo en tu código con Python y poder trabajar con sus funcionalidades, escribe en tu archivo:

```python
import matplotlib.pyplot as plt
```

Ejemplo:

```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# valores de 'x' y 'y' para generar una curva de la función seno
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

#  graficar los puntos con la matplotlib
plt.plot(x, y)
plt.show()  # así mostramos la gráfica generada
```

![Gráfica generada con Matplotlib](/files/-LYJW9nT5f4xjk7UGXZn)

## Pandas

Pandas es una librería de Python destinada al análisis de datos, que proporciona unas estructuras de datos flexibles y que permiten trabajar con ellos de forma muy eficiente.

Es necesario instalarlo, de la siguiente manera desde la línea de comando:

> > $ pip install pandas

Para incluirlo en tu código, debes importarlo a tu archivo, así:

```python
import pandas as pd
```

Más detalles del uso de estas librerías, más adelante.


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```
GET https://mentorher.gitbook.io/mentorhercamp/python-como-herramienta-de-trabajo-con-datos/librerias.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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