# Que son los datos? Un dato es una representación simbólica de un atributo o una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa. Un dato por sí solo, no puede demostrar demasiado, por eso siempre se evalúa el conjunto para poder examinar los resultados. Para examinarlos, primero hay que organizarlos o estructurarlos. En informática, los datos son representaciones simbólicas (es decir: numéricas, alfabéticas, algorítmicas, etc.) de un determinado atributo o variable cualitativa o cuantitativa, o sea: la descripción codificada de un hecho empírico, un suceso, una entidad. Los datos son, así, la información (valores o referentes) que recibe el computador a través de distintos medios, y que es manipulada mediante el procesamiento de los algoritmos de programación. Su contenido puede ser prácticamente cualquiera: estadísticas, números, descriptores, que por separado no tienen relevancia para los usuarios del sistema, pero que en conjunto pueden ser interpretados para obtener una información completa y específica. ### Tipos de Datos En la informática, cuando hablamos de tipos de datos (o simplemente “tipo”) nos referimos a un atributo que se indica al computador respecto a la naturaleza de los datos que se dispone a procesar. Esto incluye delimitar o restringir los datos, definir los valores que pueden tomar, qué operaciones se puede realizar con ellos, etc. Algunos tipos de datos son: * Caracteres. Dígitos individuales que se pueden representar mediante datos numéricos (0-9), letras (a-z) u otros símbolos. * Caracteres unicode. Unicode es un estándar de codificación que permite representar más eficazmente los datos, permitiendo así hasta 65535 caracteres diferentes. * Numéricos. Pueden ser números reales o enteros, dependiendo de lo necesario. * Booleanos. Representan valores lógicos (verdadero o falso). ## Ciencia de Datos La ciencia de datos es el proceso de descubrir información oculta en grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, utilizando métodos como las estadísticas, machine learning, la minería de datos y la analítica predictiva. Esta área multidisciplinar está cambiando el modo en que las organizaciones resuelven los problemas y ganan ventaja competitiva. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://mentorher.gitbook.io/mentorhercamp/intro-al-mundo-de-los-datos/que-son-los-datos.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.